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金融工作会议将召开 & 3.8%赤字的意义 & ChatGPT更新 | 10.25-10.29笔记

芥子观须弥 芥子观须弥
2024-09-09
1 重要会议/行程


   


1.1 会见美国加利福尼亚州州长


   


一场超规格的会见:

愉快地忆及曾经访问加利福尼亚州的情形,介绍了中国绿色转型以及有关地方发展情况。 

指出,发展好中美关系,需要汇聚各方力量。中美关系基础在民间,希望在人民,未来在青年,活力在地方。我高度重视并支持中美各界交往和地方合作。希望你此访增进双方相互了解,为扩大中国同加州合作、推动中美关系健康稳定发展发挥积极作用。中美在绿色发展、应对气候变化等领域合作潜力巨大,双方完全可以加强这方面合作,将其打造成中美关系发展新亮点。

纽森表示,过去几十年来,中国发展取得非凡成就,特别是近年来在新能源领域取得的成就令人赞叹。世界上没有任何其他国家关系比美中关系更加重要,美中关系事关美国的未来,也关乎人民的幸福。地方交往是美中关系的重要组成部分,愿本着同样精神推动加州加强对华交往交流,密切在气候变化、新能源等领域合作。加州愿做中国长期、稳定、强劲的合作伙伴。


1.2 向美中关系全国委员会年度颁奖晚宴致贺信


   


10月25日,向美中关系全国委员会年度颁奖晚宴致贺信,对美中关系全国委员会一直以来积极致力于推动中美各领域交流合作表示赞赏,对基辛格博士获奖表示祝贺。


同日,拜登亦向美中关系全国委员会年度颁奖晚宴致贺信。


1.3 1027局里会议审议《关于进一步推动新时代东北全面振兴取得新突破若干政策措施的意见》


   


未来会给东北一些政策支持,重点目标是要维护好粮食、能源、生态等“五大安全”,指出了几点具体的措施:

  • 要建设建设风光火核储一体化能源基地

  • 要加强边境地区基础设施规划布局建设

  • 要加大对东北高校办学支持力度


2 与 产业/资本/政策 有关内容


   


2.1 出席国家数据局揭牌仪式


   


国家数据局25日上午在京正式挂牌。


强调,组建国家数据局,是  从全局和战略高度作出的重大决策。要深入贯彻落实  关于数据工作的决策部署,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设,协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,全面赋能经济社会发展。要统筹发展和安全,充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,不断做强做优做大数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,为构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势提供有力支撑。



3 随笔


   


今天(10.29)新闻联播里有一条“金融服务实体经济质效不断增强”的报道。尽管目前还没有任何正式报道,根据经验和之前彭博的消息,这种提前烘托气氛的报道基本上是确定马上要开金融工作会议了。


之前发的文章没了,又删减了下:2023年终于开始有点意思了——第四次特别国债 | 2023.10.24


这几年很多地方企业存在大量的应收账款,但由于地方债务压力迟迟不能收到账款,事实上已经压迫到了实体经济。所以其实这次增发国债甚至不用形成实物工作量,只要能把钱转移支付到地方政府,就已经能很大程度上缓解地方压力了。


关于这事我觉得有一个地方需要去反复思考品味:就是这一回是增发国债,为什么不是直接发行特别国债,而是“作为特别国债管理”?


发行特别国债是可以不计入赤字的,普通国债要计入赤字。既然只要钱能到地方就能发挥作用,那么是否要计入赤字 我觉得是一个形式大于实质的东西。


这回我们选择计入赤字,然后打破3%的常规赤字约束,我觉得意义在于预期管理上的指导,传达了北京对经济发展的重视,这种心理预期上的托底其实挺重要的。



4 AI


   


ChatGPT又发布了更新,支持上传文件。
其实要说类似ChatwithFile这种东西,网络上已经有很多了,但这回ChatGPT的更新又不止于ChatwithFile。


例如它能够根据上传图片然后按照指令修改图片:


或者多张图片的元素进行融合:


然后因为这次更新不用切换代码解释器、插件等各种模式,已经可以,所以也可以根据网络检索得到的信息来修改图片,比如根据当下的天气做一张实时天气海报:


或者更酷一点,把代码解释器分析出来的图表加到某个图片上,总而言之很多过去没想过或者很复杂的流程都可以去尝试了,再一次打开了生产力的想象空间。


OpenAI就像是一个有着很多巧克力糖果的箱子,你不知道下次打开拿出的是哪个,GPT4的多模态能力应该是在很久以前就达到了相当高的水平的,但它没有一下子把家底都展示出来,而是一点点往外展示真实的水平。


从 原材料 到 真正付费的终端用户 之间,有一条长长的价值链,每个阶段都会为产品或服务增加一些价值。 

我们找工作,本质上是在被前人定义好的价值链上的很小的一块上 (就是所谓的专业),占有一席之地。工作的价值取决于该环节对整个价值链的贡献,以及替代该环节的难易程度。

问题在于,对于整个价值链传递的机制,对于自身在价值链上的位置、自身定价权的理解,很多人是非常模糊甚至一窍不通的

更进一步,由于专业化,很多人可能只会在一个非常狭窄的领域内工作,他们可能不用直面抢夺市场搞定客户的残酷现实,也不用操心美联储加息是否会对自己的工作有影响,思维逐渐固化,脑子里想的就是解决某几个特定模式的问题,然后变成存量博弈,在局部做些“螺蛳壳里做道场”的优化。

而当现实中的某个被忽视的变量发生了数量级的巨大变化后,原来要解决的问题可能已经不再有意义。这时会有很长的时间窗口,去解决新的问题不仅相对更轻松,而且回报更大。

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